業務自動化の切り札！RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）を徹底解説〜 ITパスポート R6年 問50 〜

RPAとは、Robotic Process Automationの略であり、ロボットにより、ホワイトカラーの事務作業（定型作業）を自動化するシステムのことです。

現代のビジネス環境は、少子高齢化による労働人口の減少、DX（デジタルトランスフォーメーション）の加速、そしてグローバル競争の激化といった課題に直面しています。このような状況下で、企業の生産性向上と業務効率化は喫緊の課題となっており、その解決策の一つとして大きな注目を集めているのがRPA（Robotic Process Automation：ロボティック・プロセス・オートメーション）です。

RPAは、ホワイトカラーの定型業務をソフトウェアロボットによって自動化する技術であり、多くの企業で導入が進んでいます。ITパスポート試験においても、「ストラテジ系」の分野を中心に、RPAに関する基本的な知識が出題される可能性が高いため、その概念や特徴、導入効果などを正しく理解しておくことが重要です。

この記事では、RPAの基本概念から、従来のシステム開発やAIとの違い、具体的な導入メリット、そしてITパスポート試験で押さえておくべきポイントまでを、ITパスポート受験者の方々が迷うことなく理解できるよう、ゼロから徹底的にわかりやすく解説していきます。この記事を読み終える頃には、RPAの全体像がクリアになり、試験対策だけでなく、将来のビジネスシーンにおける業務改善にも役立つ知識が身についていることでしょう。

RPAとは何か？〜「デジタルレイバー」が仕事を代行する〜

まず、RPAの定義から見ていきましょう。

RPA（Robotic Process Automation：ロボティック・プロセス・オートメーション）とは、「ソフトウェアロボット」が、パソコン上で行われる定型的な事務作業（ホワイトカラー業務）を自動的に代行する技術のことです。

「ロボット」という言葉を聞くと、工場で働くアーム型のロボットや、人型ロボットを想像するかもしれませんが、RPAのロボットは物理的な形を持たず、パソコンの画面上でマウス操作やキーボード入力を模倣して業務を自動実行します。そのため、しばしば「デジタルレイバー（仮想知的労働者）」とも呼ばれます。

RPAが対象とする「定型業務」とは？

RPAが得意とするのは、主に以下のような特性を持つ「定型業務」です。

• ルールが明確： 「〇〇の場合にはA、××の場合にはB」のように、処理手順が明確に定められている。
• 繰り返し発生： 同じ作業を何度も繰り返し行う。
• 大量のデータ処理： 多くのデータを扱うため、手作業だと時間がかかったり、ミスが発生しやすい。
• パソコン操作が中心： 複数のアプリケーションを開いてデータをコピー＆ペーストする、Webサイトから情報を取得する、メールを送信するといった、パソコン上での操作が多い。

【RPAが自動化できる業務の例】

• 経費精算システムのデータ入力
• 売上データの集計とグラフ作成
• 複数のシステムからのデータ抽出と統合
• 特定の条件に合致する顧客への自動メール送信
• Webサイトからの情報スクレイピング（自動収集）
• 日報の自動作成やフォーマットへの転記

なぜ今、RPAが注目されるのか？

RPAがこれほど注目されている背景には、主に以下の要因があります。

1. 労働人口の減少と人手不足： 少子高齢化により、多くの企業で慢性的な人手不足に陥っており、限られた人材をより付加価値の高い業務に集中させる必要性が高まっています。
2. 生産性向上と業務効率化の要求： 企業の競争力を維持・向上させるためには、業務プロセスを効率化し、生産性を高めることが不可欠です。RPAは、人間が行っていた時間を要する定型業務を高速かつ正確に処理することで、劇的な効率化を実現します。
3. DX（デジタルトランスフォーメーション）の推進： 企業がビジネスモデルや業務プロセスをデジタル技術で変革していくDXの取り組みにおいて、RPAは既存システムと人手業務の「隙間」を埋める重要な役割を担います。
4. 働き方改革への対応： 残業時間の削減や従業員のワークライフバランス改善にも貢献し、より働きやすい環境を実現する手段としても期待されています。

RPAと他の技術との違い〜AIや従来のシステム開発との比較〜

RPAは「ロボット」や「自動化」というキーワードから、AI（人工知能）や従来のシステム開発と混同されることがありますが、それぞれ明確な違いがあります。ITパスポート試験でも、この違いを問われることがあります。

RPAとAI（人工知能）

• RPA：
  • 得意なこと： 定型業務、ルールベースの繰り返し作業。人間があらかじめ設定したルールや手順に厳密に従って作業を実行します。
  • 特徴： 「認知」「判断」を伴わない「実行」の自動化。
  • 例： 「ExcelのA列をコピーして、WebサイトのB欄に貼り付ける」という具体的な手順を忠実に実行する。
• AI（人工知能）：
  • 得意なこと： 非定型業務、自律的な学習・判断、予測、画像認識、自然言語処理など。明確なルールがない状況でも、データから学習し、自ら判断を下したり、最適解を導き出したりします。
  • 特徴： 「認知」「判断」を伴う「実行」の支援や自動化。
  • 例： 顧客の過去の購買履歴や行動パターンから「次に購入しそうな商品を予測する」、AIが顧客からの問い合わせ内容を理解して自動で回答する。

【RPAとAIの関係】 RPAとAIは対立する技術ではなく、相互補完的な関係にあります。 RPAはAIが下した判断の結果を実行したり、AIの学習に必要なデータを収集したりする役割を担うことができます。例えば、AIが請求書の画像から必要な情報を「読み取り（認知・判断）」、その情報をRPAが経理システムに「入力（実行）」するといった連携が可能です。

RPAと従来のシステム開発

• RPA：
  • 得意なこと： 既存のシステムやアプリケーションをまたがるような、「人が行う操作そのもの」を自動化。IT部門に依頼せず、業務部門の担当者自身がある程度設定できる（ローコード/ノーコードツールの場合も多い）。既存システムへの改修が不要。
  • 開発期間/コスト： 比較的短期間かつ低コストで導入可能。
  • 特徴： 「現状の業務フローを変えずに自動化」。
• 従来のシステム開発（SI：System Integrationなど）：
  • 得意なこと： 企業全体の業務プロセスを根本から変革したり、複数のシステムを連携させたりする大規模なシステム構築。新しい機能や複雑なロジックをゼロから作り込む。
  • 開発期間/コスト： 大規模で複雑なため、長期にわたり多額のコストがかかることが多い。
  • 特徴： 「業務フローそのものを最適化・再構築」することが可能。

【RPAと従来のシステム開発の関係】 RPAは、既存システムの隙間を埋める「かゆいところに手が届く」自動化ツールと言えます。従来のシステム開発では費用や時間がかかりすぎるような、部門内の細かな定型業務の自動化に非常に有効です。ただし、業務プロセスそのものの抜本的な見直しや、システム間の複雑な連携には、従来のシステム開発やERP導入のような大規模なアプローチが必要になります。

RPA導入の具体的なメリット

RPAを導入することで、企業は以下のような多岐にわたるメリットを享受できます。ITパスポート試験でも、RPA導入効果に関する出題は頻繁に見られます。

1. 劇的な業務効率化と生産性向上：
   • ソフトウェアロボットは24時間365日稼働可能で、人間よりもはるかに高速かつ正確に作業をこなします。これにより、これまで数時間かかっていた業務が数分で完了するといった、劇的な効率化が実現します。
   • 人間にしかできない、より創造的で付加価値の高い業務に人材をシフトできるようになります。
2. ヒューマンエラーの削減と品質向上：
   • 人間が行う繰り返し作業には、どうしてもミスがつきものです。RPAは、設定されたルールに厳密に従って作業するため、入力ミスや転記ミスといったヒューマンエラーを限りなくゼロに近づけることができます。これにより、業務品質が向上し、手戻りのコストも削減されます。
3. コスト削減：
   • 定型業務にかかる人件費を削減できる可能性があります。また、ミスの削減による手戻り工数の減少も、間接的なコスト削減に繋がります。
4. 従業員満足度（ES）の向上：
   • 単純作業や退屈な繰り返し作業から解放されることで、従業員はより戦略的な業務や創造的な業務に集中できるようになります。これにより、仕事へのモチベーションや満足度が向上し、離職率の低下にも貢献します。
5. コンプライアンス（法令遵守）強化：
   • 業務手順がRPAによって標準化され、設定されたルール通りに実行されるため、属人化を防ぎ、不正や規則違反のリスクを低減できます。監査証跡の自動記録なども可能です。
6. 投資対効果（ROI）の早期実現：
   • 従来のシステム開発に比べて、RPAは比較的短期間（数週間〜数ヶ月）で導入でき、早期に効果を実感できることが多いです。これにより、迅速な投資回収が期待できます。
7. 既存システムへの影響が少ない：
   • RPAは、既存のアプリケーションのUI（ユーザーインターフェース）を介して操作を行うため、基幹システムなどを改修する必要がありません。これにより、大規模なシステム改修に伴うリスクやコストを回避できます。

これらのメリットから、RPAは多くの企業にとって、業務効率化と競争力強化のための強力なツールとなっているのです。

RPA導入における注意点と課題

RPAは万能ではありません。導入を成功させるためには、その限界や課題を理解し、適切に対処する必要があります。

1. 適用範囲の限界：
   • RPAは「ルールが明確な定型業務」に特化しています。AIのような自律的な判断や、複雑な状況判断を伴う非定型業務には向いていません。
   • 業務プロセスが頻繁に変わる場合、その都度ロボットの設定変更が必要になり、運用コストがかかることがあります。
2. システムの変更への弱さ：
   • RPAは、既存システムの画面レイアウトやボタンの位置、入力フォームの変更などに弱い特性があります。システムがアップデートされると、ロボットの動作が停止し、修正作業が必要になることがあります。
3. 野良ロボット化のリスク：
   • 現場部門で手軽にRPAを導入できる反面、適切な管理なしに多数のロボットが乱立し、誰が何のために作ったのか、どこで動いているのかが分からなくなる「野良ロボット化」のリスクがあります。これは、セキュリティリスクや運用負荷の増大に繋がります。
4. 導入前の業務分析の重要性：
   • 現在の業務プロセスが非効率なままでRPAを導入しても、単に非効率な作業を高速化するだけで、本質的な業務改善には繋がりません。RPA導入前に、業務プロセスの可視化、無駄の排除、標準化といった「業務分析（BPR: Business Process Re-engineering）」を徹底することが重要です。
5. セキュリティ対策：
   • RPAロボットは、人間が扱うデータやシステムアクセス権限をそのまま利用するため、パスワードの管理やロボット自身の不正利用対策など、厳重なセキュリティ対策が不可欠です。

ITパスポート試験対策としてのRPA

ITパスポート試験において、RPAは主に「ストラテジ系（企業活動、技術要素）」や「マネジメント系（プロジェクトマネジメント、サービスマネジメント）」の知識として問われる可能性があります。

出題される可能性のあるポイント

• RPAの定義と目的： ソフトウェアロボット、定型業務自動化、デジタルレイバーといったキーワード。
• RPAが得意な業務の特性： ルールが明確、繰り返し、大量データ、PC操作中心。
• RPA導入のメリット： 効率化、ヒューマンエラー削減、コスト削減、ES向上、コンプライアンス強化など。
• RPAとAI、従来のシステム開発との違い： 「ルールベースの実行」と「自律的判断」の違い、「現状の自動化」と「抜本的変革」の違い。
• RPA導入における課題・注意点： 適用範囲の限界、システム変更への脆弱性、野良ロボット化のリスク、事前分析の重要性。

学習のポイント

• キーワードの理解： 「RPA」と聞いたら「定型業務自動化」「ソフトウェアロボット」「デジタルレイバー」といったキーワードがすぐに結びつくようにしましょう。
• 比較対象との違いを明確に： AIやシステム開発との違いを、それぞれの「得意なこと」「苦手なこと」で整理して覚えることが重要です。
• メリット・デメリットの整理： なぜRPAが注目されるのか、導入でどんな良いことがあるのか、一方でどんな注意点があるのかを理解することで、より深い知識となります。

RPAに関する問題（令和6年 問50）

ソフトウェア製品の品質特性を、移植性、機能適合性、互換性、使用性、信頼性、性能効率性、セキュリティ、保守性に分類したとき、RPAソフトウェアの使用性に関する記述として、最も適切なものはどれか。

　 ア.  RPAが稼働するPCのOSが変わっても動作する。

    イ.  RPAで指定した時間及び条件に基づき、適切に自動処理が実行される。

    ウ.  RPAで操作対象となるアプリケーションソフトウェアがバージョンアップされても、簡単な設定変更で対応できる。

    エ.  RPAを利用したことがない人でも、簡単な教育だけで利用可能になる。

出典：令和6年度 ITパスポート試験公開問題 問50

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