「AI OCR」の解説 〜 ITパスポート R6年 問28 〜

AI OCR（Artificial Intelligence Optical Character Recognition）とは、AI（人工知能）技術を活用した光学文字認識（OCR）技術のことです。

AI OCRとは？

AI OCRの概要

AI OCR（Artificial Intelligence Optical Character Recognition）とは、AI（人工知能）技術を活用した光学文字認識（OCR）技術のことです。

OCRとは、手書きや印刷された文字を画像データから読み取り、テキストデータに変換する技術のことです。従来のOCRは、読み取り精度が低い、複雑なレイアウトに対応できないなどの課題がありましたが、AI技術の進化により、これらの課題が克服されつつあります。

AI OCRの仕組み

AI OCRは、主に以下の技術を組み合わせて実現されています。

画像処理技術

• 画像の前処理（ノイズ除去、画像の傾き補正など）
• 文字領域の検出
• 文字の切り出し

光学文字認識（OCR）技術

• 文字の形状や特徴を分析
• 文字コードに変換

人工知能（AI）技術

• 機械学習：大量のデータから文字の特徴を学習
• 深層学習（ディープラーニング）：複雑な文字やレイアウトに対応
• 自然言語処理：文脈を理解し、誤認識を修正

AI OCRの種類

AI OCRは、処理方式や機能によっていくつかの種類に分類できます。

クラウド型AI OCR

• クラウドサーバー上で画像処理や文字認識を行う
• インターネット環境があればどこでも利用可能
• 導入コストが比較的低い

オンプレミス型AI OCR

• 企業内のサーバーやPCにAI OCRソフトウェアをインストールして利用
• 機密性の高い情報を扱う場合に適している
• カスタマイズ性が高い

API型AI OCR

• API（Application Programming Interface）を通じてAI OCR機能を利用
• 既存のシステムやアプリケーションと連携しやすい

AI OCRのメリット

AI OCRは、業務効率化やコスト削減など、様々なメリットをもたらします。

業務効率化

• 手作業によるデータ入力業務を自動化
• 大量の書類を短時間で処理
• 人的ミスを削減

コスト削減

• 人件費の削減
• 紙資源の削減
• 保管スペースの削減

データ活用

• 紙文書のデジタル化
• 蓄積されたデータを分析・活用
• 業務プロセスの改善

生産性向上

• 従業員はより付加価値の高い業務に集中できる
• 意思決定の迅速化

AI OCRのデメリット

一方で、AI OCRには以下のようなデメリットも存在します。

読み取り精度の課題

• 手書き文字や特殊なフォントの読み取り精度はまだ完璧ではない
• 文脈によっては誤認識が生じる場合がある
• 定期的なチューニングや学習が必要

導入・運用コスト

• 高機能なAI OCRソフトウェアは導入コストが高い
• 運用・保守にもコストがかかる

セキュリティリスク

• クラウド型AI OCRは、セキュリティ対策が不十分な場合、情報漏洩のリスクがある
• オンプレミス型AI OCRは、自社でのセキュリティ対策が必要

AI OCRの活用事例

AI OCRは、様々な分野で活用されています。

金融

• 申込書、請求書、領収書などの処理
• 顧客情報の登録
• 本人確認書類の処理

医療

• カルテ、処方箋、診断書などの処理
• 医療費の請求処理
• 患者情報の管理

物流

• 納品書、請求書、送り状などの処理
• 在庫管理
• 配送情報の管理

行政

• 申請書、届出書などの処理
• 税務書類の処理
• 住民情報の管理

AI OCRに関する問題（令和6年問28）

次の事例のうち、AI を導入することによって業務の作業効率が向上したものだけを全て挙げたものはどれか。

   a.    食品専門商社のA社が、取引先ごとに様式が異なる手書きの請求書に記載された文字を自動で読み取ってデータ化することによって、事務作業時間を削減した。

b. 繊維製造会社のB社が、原材料を取引先に発注する定型的なPCの操作を自動化するツールを導入し、事務部門の人員を削減した。

　c. 損害保険会社のC社が、自社のコールセンターへの問合せに対して、オペレーターにつなげる前に音声チャットボットでヒアリングを行うことによって、オペレーターの対応時間を短縮した。

    d.  物流会社のD社が、配送荷物に電子タグを装着して出荷時に配送先を電子タグに書き込み、配送時にそれを確認することによって、誤配送を削減した。

　ア.a, c   イ. b, c  ウ.b, d   エ.  c,  d

出典：令和6年度 ITパスポート試験公開問題 問28

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